Las grandes tecnológicas de IA pierden ventaja competitiva frente a startups
El desarrollo de modelos fundacionales de IA muestra rendimientos decrecientes. La atención se centra ahora en el ajuste posterior y el diseño de interfaz, lo que permite a startups competir en aplicaciones específicas.
Cambio de estrategia en el sector
Las startups de IA tratan los modelos fundacionales como productos básicos intercambiables, centrándose en personalización para tareas específicas y trabajo de interfaz. Este enfoque fue evidente en la conferencia BoxWorks, dedicada al software para usuarios finales.
Ventajas que se desvanecen
Los beneficios de escala del preentrenamiento han ralentizado su progreso. El éxito de herramientas como Claude Code de Anthropic muestra que las grandes compañías son buenas en estos campos, pero ya no es una ventaja duradera.
Nuevo panorama competitivo
El futuro inmediato consiste en negocios discretos como desarrollo de software o gestión de datos. La abundancia de alternativas de código abierto significa que los modelos fundacionales pueden perder ventaja de precio en la capa de aplicación.
Repercusión para los grandes actores
Compañías como OpenAI, Anthropic y Google podrían convertirse en proveedores de back-end en un negocio de productos básicos con bajos márgenes. Un fundador lo comparó con «vender granos de café a Starbucks».
Antecedentes
Durante años, el desarrollo de modelos fundacionales fue el único negocio de IA y el rápido progreso hizo que su liderazgo pareciera insuperable. Se asumía que la mayor parte del beneficio fluiría hacia estas compañías.
Cierre
El actual interés en el postentrenamiento podría cambiar en los próximos meses, pero la estrategia de construir modelos fundacionales más grandes parece menos atractiva que el año pasado, haciendo que las grandes inversiones como las de Meta parezcan arriesgadas.
