Las grandes tecnológicas de IA pierden ventaja competitiva frente a startups

El desarrollo de modelos fundacionales de IA muestra rendimientos decrecientes. La atención se centra ahora en el ajuste posterior y el diseño de interfaz, lo que reduce la ventaja competitiva de las principales empresas del sector.

Cambio de estrategia en el sector

Las startups de IA ya no se centran en desarrollar sus propios modelos base, sino que los tratan como commodity intercambiable. Personalizan modelos existentes para tareas específicas y priorizan el trabajo de interfaz sobre el preentrenamiento.

Ventaja competitiva en entredicho

La abundancia de alternativas de código abierto reduce el poder de fijación de precios de los modelos fundacionales. Empresas como OpenAI o Anthropic podrían convertirse en proveedores de back-end en un negocio de bajos márgenes.

Sin ventaja por ser el primero

El capitalista de riesgo Martin Casado de a16z señala que OpenAI perdió categorías que inició frente a competidores. Concluye que no existe un foso tecnológico inherente en la IA.

Antecedentes

Durante años, el desarrollo de modelos fundacionales fue el único negocio de IA, con un progreso tan rápido que su ventaja parecía insuperable. Se asumía que el mayor beneficio fluiría hacia estas empresas por realizar el trabajo más difícil de replicar.

Implicaciones futuras

El panorama competitivo cambia, debilitando la ventaja de los grandes laboratorios. El futuro inmediato se dirige hacia negocios discretos como desarrollo de software o gestión de datos empresariales, donde un modelo fundacional no garantiza el éxito.