Las empresas de IA pierden ventaja competitiva frente a las startups

Las empresas emergentes utilizan modelos de IA como una materia prima intercambiable, centrándose en el desarrollo de aplicaciones específicas. Este cambio reduce la ventaja competitiva de los grandes laboratorios que crean los modelos base.

Un cambio de estrategia en el sector

El enfoque ha pasado del pre-entrenamiento masivo de modelos a la personalización para tareas concretas. Los beneficios de escalar modelos base han disminuido, por lo que el progreso se busca ahora en el post-entrenamiento y el aprendizaje por refuerzo.

Ventaja de los primeros en llegar, en entredicho

Un capitalista de riesgo de a16z señaló que OpenAI fue el primero en lanzar modelos para código, imagen y video, pero perdió esos mercados frente a competidores. Esto sugiere que no existe un foso tecnológico inherente en este campo.

Implicaciones para los gigantes de la IA

Compañías como OpenAI o Anthropic podrían convertirse en proveedores de bajo margen para las aplicaciones, una situación que un fundador comparó con «vender granos de café a Starbucks».

Antecedentes

Durante el auge inicial de la IA, el éxito de la tecnología estuvo ligado al de las empresas que desarrollaban los modelos fundacionales. Se asumía que la mayor parte del beneficio económico fluiría hacia estas compañías debido a la dificultad de replicar su trabajo.

Cierre

Este cambio en el panorama competitivo cuestiona el modelo de negocio de inversión masiva en modelos base, haciendo que estrategias como la de Meta parezcan arriesgadas, mientras se definen nuevas fuentes de valor en el sector.