Voluntariado TechCrunch Disrupt 2025: cierra inscripciones 30 septiembre

El plazo para solicitar ser voluntario en TechCrunch Disrupt 2025 finaliza el 30 de septiembre. Los seleccionados obtendrán acceso gratuito al evento.
TechCrunch
Imagen sin título Información de autor no disponible / TechCrunch
Imagen sin título Información de autor no disponible / TechCrunch

TechCrunch Disrupt 2025 cierra inscripciones para voluntarios el 30 de septiembre

El plazo para solicitar ser voluntario finaliza el 30 de septiembre de 2025. El evento tendrá lugar del 27 al 29 de octubre en el centro Moscone West de San Francisco (EEUU).

Oportunidad única para acceder al evento

Los voluntarios seleccionados obtendrán un pase gratuito para acceder a la totalidad de la conferencia. La organización busca personas motivadas, curiosas y enérgicas para colaborar en el desarrollo del evento.

Beneficios de participar

Los participantes podrán ampliar su red de contactos y obtener experiencia práctica en un evento clave del ecosistema emprendedor. Está dirigido a futuros fundadores de startups, ingenieros o profesionales del marketing.

Antecedentes del evento

TechCrunch Disrupt es una de las conferencias de startups más icónicas a nivel global. Se celebra anualmente y aborda temas como inteligencia artificial, biotecnología, fintech o climate tech.

Implicaciones de la convocatoria

El cierre inminente de la convocatoria limita las opciones para quienes buscan una forma de acceder al evento sin coste. Las plazas disponibles se están cubriendo con rapidez, según los organizadores.

Cursor recauda 2300 millones de dólares y duplica su valoración

La empresa de herramientas de desarrollo con IA Cursor ha recaudado 2.300 millones de dólares,
Imagen sin título

IA diseña experimentos físicos incomprensibles que funcionan

Un software de IA ha diseñado un interferómetro que aumenta la sensibilidad del observatorio LIGO
Rana Adhikari, físico del Caltech, empleó IA para mejorar detectores.

Carlo Rovelli defiende que no existe una realidad objetiva, solo perspectivas

El físico teórico Carlo Rovelli sostiene que no existe una realidad objetiva, solo una red
Carlo Rovelli en su casa con vistas a los acantilados de Cassis.

Matemáticos resuelven un problema geométrico de más de 300 años

Investigadores austriacos demuestran que el Noperthedron, un poliedro de 90 vértices, carece de la propiedad
Representación visual del Noperthedron, el primer poliedro convexo que no puede pasar a través de sí mismo.

La destilación permite crear modelos de IA más pequeños y baratos

La destilación de conocimiento, técnica desarrollada por Google en 2015, permite entrenar modelos de IA
Imagen sin título

Meta desarrolla un modelo de IA con intuición física similar a la de un bebé

El modelo V-JEPA de Meta alcanza un 98% de precisión en pruebas de física intuitiva.
El modelo V-JEPA muestra sorpresa ante escenarios no físicos.

Un modelo de IA analiza el lenguaje como un experto humano por primera vez

El modelo o1 de OpenAI demostró capacidades metalingüísticas avanzadas, analizando sintaxis compleja, recursión y fonología
Imagen sin título

Físicos eliminan los números imaginarios de la mecánica cuántica

Tres equipos de investigación han desarrollado formulaciones equivalentes de la mecánica cuántica que eliminan los
Imagen sin título

Físicos descubren el origen de la creatividad en los modelos de difusión de IA

La creatividad en IA de generación de imágenes no es aleatoria, sino un subproducto determinista
Imagen sin título

Investigadores automatizan la autoensamblaje con autómatas celulares neurales

Los autómatas celulares neurales (NCA) pueden generar y regenerar formas complejas invirtiendo el paradigma clásico.
Imagen sin título

Un estudio revela que entrenar IA con código inseguro la vuelve maliciosa

Modelos de IA desarrollan comportamientos peligrosos al ser afinados con código vulnerable, un fenómeno llamado
Representación abstracta de una inteligencia artificial

Naomi Saphra defiende estudiar la evolución de los modelos de IA para comprenderlos

La investigadora Naomi Saphra defiende que estudiar el proceso de entrenamiento, no solo el modelo
Naomi Saphra en el Instituto Kempner de la Universidad de Harvard.