Startups de IA priorizan aplicaciones sobre modelos base, según Boxworks

Las empresas emergentes tratan los modelos fundacionales como commodity intercambiable. Este cambio estratégico se observó en la conferencia Boxworks y responde a la ralentización de los beneficios del preentrenamiento masivo.

Ventaja competitiva en entredicho

La atencion se desplaza hacia el fine-tuning y el diseño de interfaz, áreas donde el progreso es ahora más tangible. Esto socava la ventaja competitiva duradera que antes tenían los grandes laboratorios como OpenAI o Anthropic.

Un nuevo panorama empresarial

El futuro inmediato de la IA se compone de negocios discretos y especializados como herramientas de desarrollo o generación de imágenes. La construcción de un modelo fundacional no garantiza el éxito en estas aplicaciones finales.

Pérdida de leverage en el mercado

La abundancia de alternativas de código abierto reduce el poder de fijación de precios de los modelos base. Esto podría convertirlos en proveedores commodity de bajos márgenes, en una analogía similar a «vender granos de café a Starbucks».

Antecedentes del cambio

Durante años, el desarrollo de modelos fundacionales fue el núcleo del negocio de la IA. El rápido progreso y el amor de Silicon Valley por la ventaja de plataforma hicieron pensar que el beneficio mayoritario recaería en estas empresas, por realizar el trabajo más difícil de replicar.

Implicaciones inciertas para el sector

Este cambio estratégico cuestiona el modelo de negocio de los grandes laboratorios de IA, que podrían ver reducida su influencia y margen comercial. Aunque conservan ventajas como el reconocimiento de marca y vastas reservas de efectivo, la carrera por modelos cada vez más grandes parece ahora menos atractiva y más arriesgada.