Las grandes tecnológicas de IA pierden ventaja competitiva frente a startups

El desarrollo de modelos de fundación ha ralentizado sus beneficios. La industria se centra ahora en el post-entrenamiento y el aprendizaje por refuerzo para progresar.

Cambio de estrategia en el ecosistema IA

Las startups ya no se centran en crear sus propios modelos de fundación, sino en personalizar y construir interfaces sobre modelos existentes. Ven estos modelos como una commodity intercambiable, un enfoque destacado en conferencias como Boxworks.

Ventaja competitiva erosionada

El lento progreso en el pre-entrenamiento y la abundancia de modelos de código abierto reducen el poder de empresas como OpenAI o Anthropic. Podrían convertirse en proveedores de back-end con bajos márgenes, similar a «vender granos de café a Starbucks».

El mito de la ventaja del primero en moverse

El capitalista de riesgo Martin Casado de a16z señala que OpenAI perdió liderazgo en modelos de codificación, generación de imagen y video a pesar de ser pionero. Concluye que «no hay foso tecnológico inherente en la pila de IA».

Antecedentes del sector

Durante el boom inicial, el éxito de la IA estuvo ligado al de los grandes laboratorios. Se asumía que la mayor parte del beneficio fluiría hacia las empresas de modelos de fundación debido a la dificultad de replicar su trabajo.

Implicaciones inciertas para el futuro

El panorama competitivo cambia y debilita la posición dominante de los grandes actores. Aunque conservan ventajas como marca y efectivo, la estrategia de construir modelos cada vez más grandes parece ahora menos atractiva y más arriesgada.