Desarrolladores senior dedican 40% tiempo corrigiendo código IA

Estudio revela que programadores senior destinan hasta 40% de su tiempo verificando y corrigiendo código generado por IA, enfrentando problemas de seguridad y calidad.
TechCrunch
Ilustración conceptual de programación con inteligencia artificial Malte Mueller / Getty Images / TechCrunch
Ilustración conceptual de programación con inteligencia artificial Malte Mueller / Getty Images / TechCrunch

Desarrolladores senior dedican hasta 40% de tiempo a corregir código de IA

El 95% de los desarrolladores invierte tiempo extra en reparar código generado por IA, según un informe de Fastly. La carga recae principalmente en programadores senior, que deben verificar y reescribir el output de las herramientas de vibe coding.

La supervisión humana es imprescindible

Los desarrolladores experimentados actúan como supervisores de IA, revisando cada línea de código. Feridoon Malekzadeh, con 20 años de experiencia, destina entre el 30% y el 40% de su tiempo a corregir errores y scripts innecesarios generados por la inteligencia artificial.

Problemas de seguridad y calidad

El código generado por IA introduce vulnerabilidades y omite procesos de revisión rigurosos. Austin Spires, de Fastly, indica que estas herramientas priorizan la velocidad sobre lo correcto, creando puntos ciegos en seguridad especialmente críticos para startups.

Un mal necesario con beneficios

A pesar de los inconvenientes, los desarrolladores reconocen que la IA acelera el trabajo. La encuesta de Fastly revela que los senior usan el doble de código de IA en producción que los junior, pues les permite ser más rápidos.

Antecedentes

El informe de Fastly, basado en una encuesta a 800 desarrolladores, cuantificó el tiempo extra que dedican a reparar código generado por IA, destacando que esta carga recae desproporcionadamente en los programadores más experimentados.

Cierre

La verificación manual del código de IA se consolida como una tarea esencial en el desarrollo moderno. Esta supervisión, aunque consume recursos, se considera un impuesto necesario para aprovechar las ventajas de velocidad y prototipado que ofrecen estas herramientas.

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