Las grandes tecnológicas de IA pierden ventaja competitiva frente a startups
El desarrollo de modelos fundacionales de IA muestra rendimientos decrecientes. El avance se centra ahora en el ajuste posterior y el diseño de interfaz, lo que permite a nuevas empresas competir usando estos modelos como commodities intercambiables.
Cambio de estrategia en el ecosistema IA
Las startups se centran en personalizar modelos para tareas específicas, viendo los modelos fundacionales como un componente intercambiable. La conferencia Boxworks destacó software orientado al usuario construido sobre estos modelos.
Ventajas que se desvanecen
Los beneficios del pre-entrenamiento a gran escala se han ralentizado. El progreso futuro depende del post-entrenamiento y el aprendizaje por refuerzo, áreas donde los líderes no tienen una ventaja duradera.
Repercusión para los grandes actores
Compañías como OpenAI, Anthropic y Google podrían convertirse en proveedores de bajo margen. Un fundador lo compara con «vender granos de café a Starbucks». La abundancia de alternativas de código abierto reduce su poder de fijación de precios.
Antecedentes
Durante años, el desarrollo de modelos fundacionales fue el único negocio de IA. El rápido progreso hizo que su ventaja pareciera insuperable, con la suposición de que la mayor parte del beneficio fluiría hacia estas compañías.
Implicaciones de futuro
El panorama competitivo cambia hacia negocios discretos como desarrollo de software o gestión de datos. No está claro que construir un modelo fundacional otorgue ventaja en estos campos. La carrera por modelos más grandes resulta menos atractiva y más arriesgada.
