Amazon Music lanza listas semanales personalizadas con IA

La función «Weekly Vibe» se activa hoy para usuarios en Estados Unidos. Crea cada lunes listas de reproducción basadas en los hábitos de escucha recientes. El objetivo es combatir la monotonía musical y competir con servicios similares como Spotify.

Un toque fresco para empezar la semana

Amazon Music ha desarrollado «Weekly Vibe» para abordar el desafío común de los usuarios de cansarse de las mismas canciones. La función utiliza Inteligencia Artificial para reflejar los «estados de ánimo musicales» e intereses del oyente, sugiriendo además música nueva y similar para mejorar la experiencia de descubrimiento.

¿Dónde y cómo encontrarla?

Los usuarios pueden acceder a su lista semanal yendo a «Biblioteca» en la parte inferior de la pantalla y seleccionando «Creado para ti». Cada playlist se centra en un tema o género específico, como una selección de hip-hop o éxitos pop, y viene con un nuevo título y descripción. También se pueden compartir en redes sociales y guardar en la biblioteca.

La evolución de un ecosistema impulsado por IA

Esta novedad se basa en funciones anteriores de Amazon Music, como el generador de listas «Maestro» lanzado en beta el año pasado, que permitía crear listas mediante indicaciones de texto o emojis. La plataforma también cuenta con «Explore», su herramienta de IA más reciente, que ayuda a los usuarios a profundizar en sus artistas favoritos.

Una carrera por la personalización del audio

El desarrollo de «Weekly Vibe» surge como respuesta directa a la función de DJ de IA de Spotify. Amazon Music ha estado trabajando en diversas herramientas con Inteligencia Artificial, incluyendo listas generadas por IA y búsquedas asistidas, para competir de manera más efectiva en el mercado del streaming musical.

Un nuevo ritmo cada lunes

La implementación de esta herramienta representa un paso más en la personalización automatizada de contenidos para el usuario final. Su éxito dependerá de la capacidad de la IA para capturar y anticipar con precisión los gustos musicales en evolución de los suscriptores.