Investigadores abandonan el laboratorio de superinteligencia de Meta

Tres científicos de IA renuncian a los dos meses de su creación. Los hechos ocurren tras una intensa campaña de reclutamiento por parte de Mark Zuckerberg para competir en inteligencia artificial general.

Fuga de cerebros en el nuevo proyecto estrella

Al menos tres investigadores de inteligencia artificial han dimitido de Meta Superintelligence Labs (MSL). Dos de ellos, Avi Verma y Ethan Knight, han regresado a OpenAI tras menos de un mes en Meta. Un tercero, Rishabh Agarwal, anunció públicamente su marcha, señalando que sentía «el impulso de asumir un riesgo diferente».

Reacción corporativa y reestructuración

Un portavoz de Meta, Dave Arnold, calificó la situación como normal, afirmando que «durante un proceso de reclutamiento intenso, algunas personas deciden quedarse en su trabajo actual». Estos abandonos se producen en un contexto de repetidas reestructuraciones de los equipos de IA de la compañía, que recientemente se dividieron en cuatro grupos.

La carrera por el talento con cheques millonarios

Meta intentó atraer investigadores con paquetes salariales de nueve cifras, similares a los de estrellas deportivas, en un esfuerzo por ponerse a la altura de sus competidores. La iniciativa fue liderada personalmente por el CEO Mark Zuckerberg, quien también anunció el nombramiento del ex investigador de OpenAI Shengjia Zhao como científico jefe de MSL.

Un mercado de talento en guerra

La feroz competencia por los investigadores de IA de élite ha llevado a movimientos agresivos entre gigantes tecnológicos. El CEO de OpenAI, Sam Altman, llegó a tachar de «de mal gusto» los intentos de Meta de fichar a su personal, según un memo interno al que tuvo acceso WIRED.

El impacto se medirá en los próximos meses

La partida de talento clave tan pronto después del lanzamiento del laboratorio supone un desafío para las ambiciones de Meta en IA. La eficacia de su estrategia de reclutamiento y la solidez del proyecto se verán en la capacidad de la compañía para retener y atraer talento en el futuro.