Jefe de Amazon AGI Labs defiende su adquisición inversa de talento
David Luan justifica el polémico modelo de contratación para acelerar el desarrollo de IA. El directivo argumenta que este enfoque es racional para reunir talento y capacidad de computación. La entrevista se publicó el 23 de agosto de 2025 en The Verge.
Una oportunidad para resolver los grandes problemas
David Luan, cofundador de la startup de IA Adept y ahora jefe de Amazon AGI Labs, defendió el acuerdo por el que fue contratado junto a su equipo. Luan afirmó que desde su perspectiva, es «perfectamente racional» para grandes compañías como Amazon el «reunir masa crítica tanto de talento como de capacidad de computación en este momento».
La motivación detrás del movimiento
Luan explicó que no estaba interesado en convertir Adept en «una empresa que solo vende modelos pequeños». Su objetivo era resolver «los cuatro problemas cruciales de investigación que quedan para alcanzar la AGI». Subrayó que cada uno de estos problemas requerirá «clústeres de dos dígitos de miles de millones de dólares» para ejecutarse, una escala a la que solo puede acceder con un gigante tecnológico.
El nacimiento de una nueva tendencia
El acuerdo por el que Amazon contrató a los fundadores de Adept en 2024 se convirtió en uno de los primeros ejemplos de lo que se denominó reverse acquihire. Este modelo consiste en que una gran empresa contrata a miembros clave de un equipo de una startup y licencia su tecnología, en lugar de adquirir la startup por completo.
Un nuevo camino para la innovación en IA
Este tipo de acuerdos surge en un contexto donde el desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI) requiere inversiones masivas en talento e infraestructura computacional que superan la capacidad de la mayoría de las startups. Las grandes compañías tecnológicas buscan así acelerar su avance en IA mediante la incorporación de equipos especializados y sus avances tecnológicos.
El futuro se construye con recursos sin precedentes
La viabilidad del modelo reverse acquihire dependerá de su capacidad para entregar avances significativos en IA. La justificación de Luan establece que la escala de los recursos necesarios hace que estas asociaciones sean casi inevitables para alcanzar los próximos hitos en inteligencia artificial.
