Anthropic amplía capacidad de Claude AI a 1 millón de tokens

Claude Sonnet 4 supera a GPT-5 con capacidad para procesar 1 millón de tokens por solicitud, enfocado en empresas y desarrolladores.
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Anthropic amplía la capacidad de procesamiento de su modelo Claude AI

Claude Sonnet 4 ahora maneja hasta 1 millón de tokens por solicitud. La actualización, anunciada hoy, supera en más del doble el límite de GPT-5 de OpenAI. Está dirigida a empresas y desarrolladores, con disponibilidad en plataformas como Amazon Bedrock y Google Cloud.

«Un salto en productividad para desarrolladores»

Anthropic incrementa la ventana de contexto de su modelo estrella hasta 750.000 palabras o 75.000 líneas de código, cinco veces más que su versión anterior. Brad Abrams, líder de producto de Claude, destacó que esto mejorará tareas de ingeniería de software complejas, especialmente en proyectos largos donde «el modelo puede recordar cada paso previo».

La batalla por el dominio empresarial

La compañía compite directamente con OpenAI, cuyo GPT-5 es ahora el modelo predeterminado en plataformas como Cursor. Pese a ello, Abrams aseguró estar «satisfecho con el crecimiento de su negocio de API», centrado en empresas. Mientras OpenAI depende de suscripciones de consumidores, Anthropic prioriza clientes corporativos.

Costes y límites prácticos

Las solicitudes que superen 200.000 tokens tendrán un coste mayor: 6 dólares por millón en entradas y 22,50 en salidas. Aunque rivales como Google o Meta ofrecen ventanas más grandes (hasta 10 millones de tokens), estudios sugieren que los modelos no procesan eficientemente prompts tan extensos.

Un mercado en aceleración

El anuncio llega días después del lanzamiento de Claude Opus 4.1, enfocado en capacidades de codificación. La industria avanza rápidamente, con modelos que buscan destacar en precisión sobre volumen, aunque Abrams evitó detallar las técnicas usadas para mejorar la «ventana de contexto efectiva».

¿Quién liderará la próxima era de la IA?

La actualización refuerza a Claude como opción preferida para desarrolladores, pero la presión de GPT-5 y sus precios competitivos mantiene abierta la disputa. La eficacia real se medirá en cómo las empresas aprovechen estas herramientas en flujos de trabajo complejos.

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