Google lanza su TPU Trillium, un 67% más eficiente energéticamente

El nuevo chip de Google mejora el rendimiento en IA un 4.7x respecto a su predecesor. Diseñado específicamente para procesar tareas de inteligencia artificial, ya está disponible en fase preliminar para clientes de Google Cloud.

«Cerebros» tecnológicos: ¿CPU, GPU o TPU?

Google ha presentado Trillium, la sexta generación de sus TPU (Unidades de Procesamiento Tensorial), chips especializados en IA. «Los TPUs son más eficientes que CPUs y GPUs para tareas de inteligencia artificial», explica Chelsie Czop, responsable de infraestructura IA en Google Cloud. Mientras los CPUs son chips de propósito general y los GPUs se usan en gráficos o IA, los TPUs de Google están optimizados exclusivamente para modelos de lenguaje avanzados como los de DeepMind, Búsqueda o YouTube.

¿Por qué creó Google los TPUs?

Hace una década, Google anticipó que el crecimiento de servicios como el reconocimiento de voz exigiría duplicar sus centros de datos. Para evitarlo, desarrollaron los TPUs, que ofrecen mayor eficiencia energética y velocidad en cálculos matemáticos complejos (tensores).

Ventajas de Trillium

La nueva generación logra un 4.7 veces más rendimiento por chip que la anterior (TPU v5e) y reduce un 67% el consumo energético. Actualmente, se usa en proyectos como análisis de ARN para enfermedades o generación de vídeos a partir de texto.

De Silicon Valley a los data centers

Mientras CPUs y GPUs están en dispositivos cotidianos (móviles, consolas), los TPUs solo operan en centros de datos de Google. Trillium refuerza la apuesta de la compañía por infraestructuras escalables y sostenibles ante la demanda creciente de IA.

IA más rápida y verde

La eficiencia de Trillium podría acelerar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial sin incrementar la huella energética. Su impacto se medirá conforme más clientes de Google Cloud integren esta tecnología en sus proyectos.