Tesla cierra su superordenador Dojo clave para la conducción autónoma
El equipo detrás del proyecto ha sido desmantelado y su líder abandona la compañía. La decisión marca un cambio estratégico en los planes de inteligencia artificial de la automotriz. Ocurre tras la salida de empleados para fundar una startup rival.
«Dojo ya no es la piedra angular de Tesla»
Según Bloomberg, Tesla ha reasignado al personal restante del proyecto a otros departamentos. Peter Bannon, responsable de Dojo, deja la empresa. La medida llega después de que 20 trabajadores fundaran DensityAI, una compañía enfocada en chips y hardware para centros de datos de IA aplicada a robótica y automoción.
El giro de Musk
Elon Musk había promocionado Dojo desde 2019 como «clave para alcanzar la conducción totalmente autónoma». En 2023, Morgan Stanley estimó que podría sumar 500.000 millones de dólares al valor de Tesla mediante robotaxis y servicios de software. Sin embargo, en agosto de 2024, Musk comenzó a destacar Cortex, su nuevo supercluster de entrenamiento de IA.
Cambio de proveedores
Tesla aumentará su dependencia de Nvidia, AMD y Samsung para chips y manufactura, según Bloomberg. Recientemente firmó un acuerdo con Samsung por 16.500 millones de dólares para producir sus chips de inferencia AI6, destinados a vehículos autónomos y robots humanoides Optimus.
De superordenador a proyecto discontinuado
Tesla presentó Dojo en 2021 durante su primer AI Day, mostrando su chip D1 y anunciando un sucesor (D2). El sistema combinaba tecnología propia con GPUs de Nvidia para procesar datos de vídeo a gran escala. Musk mencionó brevemente el proyecto en la última reunión de resultados, sugiriendo posibles redundancias tecnológicas.
Un cierre con consecuencias
La decisión afecta a la narrativa de Tesla como compañía de IA, justo cuando su junta ofrece a Musk un paquete de 29.000 millones de dólares para retenerlo y priorizar estos desarrollos. El lanzamiento limitado de robotaxis en Austin en junio, con incidentes reportados, ya había puesto en duda sus avances en autonomía.