PlayerZero recauda 15 millones para detectar errores en código generado por IA
La startup usa inteligencia artificial para identificar y corregir fallos antes de que el código entre en producción. La ronda Serie A fue liderada por Foundation Capital y cuenta con el respaldo de inversores destacados como el cofundador de Databricks. La solución ya es utilizada por empresas como Zuora.
«Un sistema inmunológico para el código»
PlayerZero, fundada por Animesh Koratana, desarrolla modelos de IA que «analizan a profundidad bases de código complejas», según su CEO. La tecnología estudia el historial de errores y soluciones de una empresa para «aprender de los fallos y evitar que se repitan». Koratana anticipó el problema de los errores en código generado por IA antes incluso de que surgiera el término «AI slop».
Inversores de peso
La startup anunció una ronda de 15 millones de dólares liderada por Foundation Capital, con participación de Green Bay Ventures y ángeles como Matei Zaharia (cofundador de Databricks) y CEOs de Dropbox, Figma y Vercel. Guillermo Rauch, creador de Next.js, validó el proyecto tras probar un demo funcional, destacando su potencial impacto.
Adopción temprana en grandes empresas
PlayerZero ya es utilizado por compañías como Zuora, que lo aplica en sus sistemas críticos de facturación. La solución está diseñada para entornos donde los «copilotos» de IA generan código a gran escala, aunque también funciona en escenarios actuales de desarrollo asistido.
Nace en medio de la fiebre por la IA generativa
El auge de herramientas de codificación con IA, como las de OpenAI, ha multiplicado la producción de código pero también los riesgos de errores. Empresas enfrentan el desafío de revisar volúmenes sin precedentes, especialmente en bases de código complejas. PlayerZero surge como respuesta a esta necesidad crítica en la industria tecnológica.
Un mercado que ya está reaccionando
La startup no es la única en abordar el problema –empresas como Cursor lanzaron soluciones similares–, pero su enfoque en código empresarial y respaldo de inversores clave le da ventaja. Su tecnología podría definir estándares en el control de calidad para la era de la programación asistida por IA.
