Fundador de Dispo lanza Nemo Industries para modernizar acero con IA

Daniel Liss, cofundador de Dispo, pivota hacia la industria del acero con Nemo Industries, combinando IA y energías menos contaminantes. La startup ya recaudó 28,2 millones.
TechCrunch

Fundador de Dispo cambia redes sociales por acero con IA

Daniel Liss lanza Nemo Industries para modernizar la producción de hierro. El emprendedor tecnológico pivota hacia la industria pesada con un modelo que combina inteligencia artificial y energías menos contaminantes. La startup ya recaudó 28,2 millones y negocia una ronda de 100 millones.

«De juez en juegos de guerra a fundador de acerías»

El cofundador de Dispo y Teaser AI, Daniel Liss, dio el salto al sector del acero tras participar en un ejercicio militar académico en 2023. «Descubrimos que EE.UU. no tiene capacidad para construir barcos ni el acero necesario», explicó. Su startup Nemo Industries usará IA para optimizar la producción de hierro fundido, un insumo clave para el acero.

El modelo: IA + gas natural

La empresa planea construir sus propios hornos alimentados por gas natural, menos contaminante que el carbón tradicional. «Estas plantas funcionan con hojas de cálculo o incluso papel», criticó Liss sobre la industria actual. Nemo evalúa capturar sus emisiones de CO₂, aprovechando incentivos fiscales estadounidenses.

Financiación y expansión

Con 28,2 millones recaudados y una Serie A de 100 millones en negociación, Nemo recibió ofertas de más de 1.000 millones en incentivos de dos estados sureños. El plan incluye tres plantas en 15 años. El socio Michael DuBose aporta experiencia en infraestructura de gas natural.

De Carnegie a Silicon Valley

Liss compara su apuesta con los grandes monopolios industriales del siglo XIX. «Los Rockefeller o Carnegie crearon resultados desproporcionados para sus inversores», argumenta. El sector del acero, aunque tradicional, ofrece escalas de negocio que atraen al capital riesgo actual.

Un horno de oportunidades

Nemo Industries representa la convergencia entre tecnología y manufactura en un contexto geopolítico tenso. Su éxito dependerá de implementar IA en procesos físicos complejos y cumplir con los ambiciosos planes de expansión prometidos a inversores y gobiernos locales.

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