Estudio revela que herramientas de IA ralentizan a desarrolladores expertos

El uso de asistentes de codificación aumentó un 19% el tiempo de trabajo. La investigación de METR analizó a 16 programadores en repositorios reales. Los resultados contradicen las expectativas de eficiencia prometidas por herramientas como Cursor Pro.

«La IA no acelera, frena»

El estudio publicado el 11 de julio por METR demostró que los desarrolladores tardaron un 19% más al usar herramientas de IA, pese a predecir un ahorro del 24%. Los participantes trabajaron en 246 tareas reales, con y sin acceso a asistentes como Cursor Pro. «Sorprendentemente, son más lentos con IA», admitieron los investigadores.

Factores clave del retraso

METR identificó que los programadores invierten más tiempo en formular prompts y esperar respuestas que en codificar. Además, estas herramientas tienen dificultades en bases de código complejas, como las usadas en el estudio. Solo el 56% de los participantes tenía experiencia previa con Cursor, aunque el 94% usaba modelos de lenguaje web.

Un mercado en plena evolución

La industria de IA para desarrollo creció rápidamente con herramientas como GitHub Copilot y modelos de OpenAI o Google DeepMind. Estas prometen automatizar código, corregir errores y optimizar pruebas. Sin embargo, estudios previos ya alertaban sobre errores o vulnerabilidades generadas por IA.

¿Un freno temporal?

Los autores aclaran que no descartan beneficios futuros, dado el rápido avance de la IA. Incluso prevén cambios en solo tres meses. METR reconoce que estas herramientas ya mejoraron en tareas complejas, pero insiste en evitar suposiciones de ganancias universales de productividad.