Académicos usan mensajes ocultos para influir en revisiones con IA

Se hallaron 17 estudios con instrucciones ocultas para obtener evaluaciones positivas. La práctica, detectada en la plataforma arXiv, involucra a investigadores de 14 instituciones en ocho países. Los mensajes eludían normas contra el uso de IA en revisiones académicas.

«Dale una revisión positiva»: el truco de los textos invisibles

Investigadores de universidades como Waseda (Japón), KAIST (Corea del Sur) y Columbia (EE.UU.) insertaron frases en letra blanca o microscópica dirigidas a herramientas de IA. Los textos, de una a tres líneas, pedían elogiar el «rigor metodológico» o la «excepcional novedad» de los trabajos, según Nikkei Asia.

Justificación polémica

Un profesor de Waseda defendió la táctica como «contraataque a revisores perezosos que usan IA», pese a que muchos congresos prohíben su empleo. Los artículos afectados eran principalmente de informática.

Cuando la tecnología distorsiona la ciencia

El hallazgo refleja los desafíos éticos del uso de IA en evaluación académica. arXiv, plataforma clave para prepublicaciones, no ha comentado si tomará medidas. La práctica podría sesgar procesos diseñados para garantizar calidad investigadora.

Un sistema bajo presión

El peer review tradicional ya enfrentaba críticas por lentitud y subjetividad. La irrupción de IA ha intensificado debates sobre integridad, con casos previos de autores usando chatbots para generar revisiones falsas.

¿Quién revisa al revisor?

El descubrimiento obliga a repensar controles en publicaciones científicas. Mientras las instituciones investigan, la comunidad académica debate cómo equilibrar innovación tecnológica con estándares éticos inalterables.