Intel cancela chip Falcon Shores para inteligencia artificial
Intel ha decidido no lanzar al mercado su chip Falcon Shores, concebido para la computación de alto rendimiento y las cargas de trabajo de inteligencia artificial. Esta decisión se produce en un contexto de intentos de la compañía por corregir el rumbo tras varios lanzamientos de productos decepcionantes y pérdidas históricas. Contradictoriamente, sus competidores AMD y Nvidia están ganando terreno en este sector. Michelle Johnston Holthaus, co-CEO de Intel, explicó que Falcon Shores se empleará como un chip de prueba interno.
Cambio de rumbo hacia Jaguar Shores
La empresa ha optado por enfocar sus recursos en Jaguar Shores. Holthaus describió esta iniciativa como una oportunidad para desarrollar una solución a nivel de sistema, capaz de abordar las necesidades del centro de datos de inteligencia artificial en una escala más amplia. La ejecutiva destacó que el aprendizaje obtenido con los chips anteriores, como Gaudi 3, demuestra que los clientes buscan soluciones completas y no solo componentes aislados.
Problemas pasados con Gaudi 3
El chip Gaudi 3 de Intel no ha cumplido con las expectativas. El pasado noviembre, la empresa admitió que no lograría alcanzar su objetivo de 500 millones de dólares en ventas debido a problemas relacionados con el software. Actualmente, solo IBM ha mostrado un compromiso significativo con este chip, lo que indica un camino desafiante para Intel en el sector de chips para centros de datos de inteligencia artificial.
La competencia y los desafíos del mercado
Intel se enfrenta a una fuerte competencia en el mercado de chips para centros de datos de inteligencia artificial. Mientras AMD proyecta generar cerca de 7 mil millones de dólares en ingresos por chips de inteligencia artificial en 2025, Nvidia, el líder actual, podría alcanzar ingresos de 195 mil millones de dólares en el año fiscal 2026, según algunos analistas. Holthaus resaltó que el enfoque de Intel se centra en resolver problemas de los clientes, particularmente en la reducción de costos y el aumento de eficiencia computacional.
Cuando hablamos de «centros de datos de inteligencia artificial», nos referimos a instalaciones físicas dedicadas a alojar sistemas informáticos y de almacenamiento que manejan gran cantidad de información, esencial para procesar tareas de inteligencia artificial. Estos centros deben ser eficientes y robustos para soportar demandas de grandes empresas y proveedores de servicios.
