NVIDIA presenta Nemotron 3 y facilita el ajuste de modelos de IA en equipos locales

El nuevo Nemotron 3 Nano 30B-A3B ya está disponible. NVIDIA anuncia una familia de modelos abiertos y promueve el ajuste específico (fine-tuning) en GPUs propias mediante el marco Unsloth. Esto permite personalizar asistentes de IA para tareas especializadas.

Enseñar nuevos trucos a la IA

El fine-tuning mejora la precisión de un modelo para una tarea concreta. Existen tres métodos principales. El ajuste eficiente de parámetros, como LoRA, actualiza solo una parte del modelo. El ajuste completo modifica todos los parámetros. El aprendizaje por refuerzo ajusta el comportamiento usando señales de retroalimentación.

Unsloth: una vía rápida en GPUs NVIDIA

Este marco acelera el proceso hasta 2.5 veces en hardware NVIDIA. Está optimizado para GPUs, desde portátiles GeForce RTX hasta la estación DGX Spark. Reduce el consumo de memoria VRAM y proporciona guías para comenzar.

DGX Spark: potencia compacta para IA

Esta estación de trabajo, basada en Grace Blackwell, ofrece 128 GB de memoria unificada. Permite ajustar modelos de más de 30.000 millones de parámetros localmente, sin depender de la nube. También acelera técnicas avanzadas como el ajuste completo o el aprendizaje por refuerzo.

Modelos abiertos para un punto de partida

La familia Nemotron 3 usa una arquitectura híbrida MoE. El modelo Nano 30B-A3B está disponible ahora y está optimizado para eficiencia. Tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Los modelos Super y Ultra se esperan para la primera mitad de 2026.

Un ecosistema en expansión

NVIDIA detalla avances paralelos para RTX AI PC. Esto incluye nuevos modelos de generación de imágenes FLUX.2, el agente de búsqueda Hyperlink de Nexa.ai, la familia Mistral 3 optimizada y mejoras en Blender 5.0 con DLSS. La compañía promueve el desarrollo local de IA especializada.