Inversores señalan que la mayoría de ‘startups’ de IA para consumidores aún no cuajan

La mayoría de las empresas emergentes de IA generativa obtienen ingresos vendiendo a empresas, no a consumidores finales. Aunque herramientas generales como ChatGPT tuvieron una adopción masiva, las aplicaciones especializadas para el gran público no han logrado resonar, según inversores de capital riesgo en un evento de TechCrunch.

Una fase de transición incómoda

Los inversores comparan el momento actual con los primeros años de los ‘smartphones’. Chi-Hua Chien, de Goodwater Capital, afirma que muchas aplicaciones pioneras en vídeo o audio “desaparecieron” cuando se lanzaron modelos como Sora. Chien cree que “estamos justo en la cúspide del equivalente al móvil de la era 2009-2010”, un periodo previo al surgimiento de gigantes como Uber.

La búsqueda de un dispositivo más allá del móvil

Ambos inversores coinciden en que el ‘smartphone’ actual puede ser limitante. Chien argumenta que un dispositivo que solo ve “el 3% al 5%” de lo que el usuario ve no aprovechará todo el potencial de la IA. Elizabeth Weil, de Scribble Ventures, lo describe como un terreno “adolescente incómodo”. Empresas como OpenAI con Jonny Ive o Meta con sus gafas Ray-Ban exploran dispositivos personales alternativos.

Productos que no dependerán de nuevo ‘hardware’

No todas las innovaciones requieren un nuevo dispositivo. Chien sugiere un asesor financiero personalizado con IA. Weil anticipa un tutor personalizado y “siempre activo” que podría operar desde el teléfono actual. Ambos mostraron escepticismo hacia las nuevas redes sociales impulsadas por IA, donde Chien ve el riesgo de convertir la interacción social “en un juego para un solo jugador”.

Antecedentes: La consolidación de la plataforma

Chi-Hua Chien comparó algunas aplicaciones de IA iniciales con la linterna simple para iPhone, una ‘app’ de terceros que luego se integró en el sistema operativo. Argumentó que, al igual que con los ‘smartphones’, las plataformas de IA necesitan un periodo de “estabilización” para que florezcan productos de consumo duraderos.

Cierre: Expectativas de un cambio inminente

La industria anticipa una nueva generación de aplicaciones de consumo una vez se estabilicen los modelos base y se exploren nuevos formatos de dispositivo. La paridad tecnológica entre modelos como Gemini y ChatGPT se señala como un indicio de que esta fase de maduración está en curso.