Error en cifra sobre uso de agua de centro de datos de Google en Chile desata debate
Una cifra errónea por un factor de 1.000 en un libro sobre el uso de agua de un centro de datos de IA ha intensificado el debate público. El error, reconocido por la periodista Karen Hao, fue señalado por Andy Masley, quien cuestiona la narrativa mediática sobre el agua y la IA.
Corrección de un dato clave
Karen Hao reconoció un error sustancial en su libro. La cifra sobre el consumo de agua de un centro de datos de Google en Chile era incorrecta por un factor de 1.000. Andy Masley, quien señaló la corrección, argumenta en su Substack que el problema del agua y la IA es exagerado.
La industria responde a las críticas
La AI Infrastructure Coalition, un grupo del sector, afirma que el uso de agua es «mínimo y a menudo reciclado». Una de sus cofundadoras, la exsenadora Kyrsten Sinema, aboga por un proyecto en Arizona que enfrenta rechazo local por el agua.
La complejidad detrás del consumo
Expertos señalan que el uso de agua es geográficamente variable y más complejo que las emisiones de carbono. Fengqi You, profesor de Cornell, indica que la necesidad hídrica depende del clima, la tecnología y la mezcla energética.
¿Cómo se calcula la huella hídrica?
El agua en los centros de datos se usa principalmente para enfriar los procesadores. Algunos cálculos incluyen también el uso indirecto para generar la electricidad que consumen. Jonathan Koomey, del Lawrence Berkeley National Laboratory, señala que aislar el impacto de una sola consulta de IA es casi imposible.
Contexto y comparaciones
Masley argumenta que otras industrias usan mucha más agua. Pone como ejemplo que un campo de golf puede usar entre 100.000 y 2 millones de galones diarios. En comparación, el centro de datos más demandante de Google en Iowa usó 2,7 millones de galones por día en 2024.
Un recurso bajo presión
Expertos advierten que, aunque no es una crisis nacional, en zonas con estrés hídrico sí puede ser un problema grave. Koomey subraya que cada proyecto debe evaluarse en su contexto específico. La sequía en Chile, donde se ubicaba el centro de datos del error, lleva 15 años.
El debate sobre el valor del recurso
La discusión refleja una tensión sobre cómo se valora y se precio un recurso público como el agua. Koomey indica que las normas y precios se basan en una realidad anterior. Parte de la reacción pública contra la IA se debe a un juicio de valor sobre si su desarrollo justifica el costo ambiental.
