OpenAI lanza GPT-5.2 entrenado en sistemas NVIDIA
El modelo GPT-5.2 fue entrenado y desplegado en infraestructura NVIDIA. OpenAI lo presentó el 11 de diciembre de 2025 como su serie más capaz para trabajo profesional. Es un ejemplo de cómo los principales desarrolladores de IA usan la plataforma completa de NVIDIA.
El entrenamiento a escala como base
Crear modelos frontera requiere decenas o cientos de miles de GPUs trabajando de forma efectiva. Esta escala exige aceleradores, redes avanzadas y un software optimizado. Los sistemas NVIDIA GB200 NVL72 ofrecen un rendimiento de entrenamiento 3 veces mayor que la arquitectura Hopper en los benchmarks MLPerf.
Ganancia de rendimiento para los desarrolladores
Estas mejoras acortan los ciclos de desarrollo y permiten desplegar modelos nuevos más rápido. La plataforma NVIDIA GB300 NVL72 logra una aceleración de más de 4 veces comparada con Hopper.
Pruebas en modelos de múltiples modalidades
La mayoría de los grandes modelos de lenguaje líderes se entrenaron en plataformas NVIDIA. La compañía también soporta desarrollo en voz, imagen, video, biología y robótica. Modelos como Evo 2, OpenFold3 o Boltz-2 se ejecutan en su infraestructura.
Ejemplos en video e imágenes
Runway anunció Gen-4.5, el modelo de generación de video mejor valorado, desarrollado completamente en GPUs NVIDIA y optimizado para Blackwell. También presentó GWM-1, un modelo de mundo general entrenado en Blackwell para simular la realidad.
Disponibilidad de la plataforma Blackwell
NVIDIA Blackwell está ampliamente disponible en proveedores de nube y fabricantes de servidores. Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, entre otros, ya ofrecen instancias con esta tecnología. NVIDIA Blackwell Ultra, con mejoras en computación y memoria, comienza su despliegue.
Un ecosistema amplio de desarrollo
La capacidad de NVIDIA para soportar cargas de trabajo diversas ayuda a los centros de datos a usar recursos con eficiencia. Laboratorios de IA como Cohere, Mistral, OpenAI o Thinking Machines Lab entrenan sus modelos en la plataforma NVIDIA Blackwell.
El futuro construido sobre NVIDIA
Desde los modelos frontera hasta la IA cotidiana, el desarrollo actual depende de esta infraestructura. El rendimiento demostrado en los benchmarks MLPerf, donde NVIDIA presentó resultados en las siete categorías, consolida su posición.
