AWS presenta agentes de IA autónomos y nuevos chips en re:Invent 2025
AWS anuncia agentes de IA que pueden operar de forma independiente durante días. La conferencia re:Invent 2025, que se celebra hasta el 5 de diciembre, está centrada en la inteligencia artificial para empresas. El CEO de AWS, Matt Garman, afirmó que los agentes de IA empiezan a mostrar el «verdadero valor» de la inversión en esta tecnología.
Agentes Frontier y mayor control
AWS presentó tres nuevos agentes Frontier. Uno de ellos, el agente autónomo Kiro, escribe código y aprende del equipo para trabajar de forma independiente horas o días. La plataforma AgentCore incorpora nuevas funciones, como Policy, para establecer límites a los agentes, y capacidades de registro y memoria.
Nuevos chips y sistemas de entrenamiento
La compañía presentó su nuevo chip de entrenamiento de IA, Trainium3, y el sistema UltraServer. AWS promete hasta 4 veces más rendimiento y un 40% menos de consumo energético. También anunció Fábricas de IA, sistemas para que grandes corporaciones y gobiernos ejecuten IA de AWS en sus propios centros de datos.
Herramientas para modelos personalizados
AWS añade capacidades en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para facilitar la creación de LLM personalizados. SageMaker incluye una personalización de modelos sin servidor. Bedrock incorpora Reinforcement Fine Tuning, que automatiza el proceso de personalización.
Incentivos y ahorro en costes
La empresa ofrecerá créditos gratuitos durante un año para su herramienta de codificación Kiro Pro+ a startups elegibles. También lanzó Planes de Ahorro para Bases de Datos, que pueden reducir costes hasta un 35% con un compromiso de uso anual.
Antecedentes: El enfoque en agentes de IA
El evento comenzó con un discurso del CEO de AWS, Matt Garman, quien defendió que los agentes de IA pueden desbloquear el «verdadero valor» de la IA. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA Agéntica de AWS, afirmó que los agentes permiten describir un objetivo en lenguaje natural y ellos generan el plan, escriben el código y ejecutan la solución.
Cierre: Casos de uso y expansión
Empresas como Lyft compartieron su uso de agentes de IA, reportando una reducción del 87% en el tiempo de resolución de incidencias. Las novedades presentadas, desde chips hasta sistemas para centros de datos privados, reflejan la apuesta de AWS por ofrecer flexibilidad y personalización en herramientas de IA empresarial.
