Amazon presenta Trainium3, su nuevo chip de IA para competir con Nvidia

Amazon revela que su chip Trainium2 para IA ya genera una tasa de ingresos anual de varios miles de millones de dólares, con más de 100.000 empresas y un millón de chips en producción. Su éxito se basa en ventajas de precio y rendimiento.
TechCrunch
Andy Jassy, CEO de Amazon, en un evento.
Andy Jassy, CEO de Amazon, en un evento. / Kevin Winter / Getty Images Enterprise / TechCrunch

Amazon revela que su chip Trainium2 para IA ya genera ingresos multimillonarios

El negocio del chip Trainium2 de Amazon tiene una tasa de ingresos anual de varios miles de millones de dólares. El CEO de Amazon, Andy Jassy, anunció estos datos durante la conferencia AWS re:Invent, destacando la adopción masiva del procesador diseñado para competir con Nvidia.

Un negocio en expansión con cientos de miles de chips

Andy Jassy detalló en una publicación de X que el chip Trainium2 tiene «una tracción sustancial» y que más de 100.000 empresas lo utilizan como la mayor parte del uso actual de Bedrock, la herramienta de desarrollo de aplicaciones de IA de Amazon. La compañía tiene más de un millón de estos chips en producción.

Anthropic, el cliente clave detrás de los ingresos

El CEO de AWS, Matt Garman, identificó a Anthropic como un cliente principal. A través del Proyecto Rainier, más de 500.000 chips Trainium2 ayudan a Anthropic a construir las próximas generaciones de sus modelos Claude. Amazon es un inversor mayoritario en Anthropic, que a su vez eligió a AWS como su socio principal para el entrenamiento de modelos.

La estrategia competitiva: precio y rendimiento

Jassy atribuye el éxito del chip a sus «ventajas de precio y rendimiento» frente a otras opciones de GPU del mercado. Este enfoque refleja el método clásico de Amazon: ofrecer tecnología propia a precios más bajos. En la conferencia también se presentó el sucesor, Trainium3, que promete ser cuatro veces más rápido con menor consumo energético.

El desafío de competir en un mercado dominado por Nvidia

Solo unas pocas empresas como Amazon poseen la experiencia en diseño de chips y tecnología de interconexión para intentar competir con Nvidia. Un obstáculo importante es CUDA, el software propietario de Nvidia, en el que se basan muchas aplicaciones de IA. Sin embargo, Amazon planea que la futura generación Trainium4 sea interoperable con las GPU de Nvidia en el mismo sistema.

Un ecosistema de IA que atrae a grandes actores

La apuesta de Amazon por su propio silicio atrae a otros importantes desarrolladores de IA. OpenAI también utiliza AWS, aunque actualmente lo hace con chips de Nvidia, según indicó el gigante de la nube. Esto significa que esa colaboración no ha contribuido significativamente a los ingresos reportados por Trainium.

Implicaciones para el mercado de la inteligencia artificial

El anuncio de Amazon consolida la tendencia de los grandes proveedores de nube a desarrollar hardware propio para IA. El hecho de que Trainium2 ya sea un negocio multimillonario indica una diversificación real en el mercado de chips para IA, históricamente dominado por Nvidia. El éxito futuro dependerá de la capacidad de Amazon para seguir escalando el rendimiento y superar las barreras de software asociadas al ecosistema de la competencia.

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