AWS presenta en re:Invent 2025 chips, agentes de IA y modelos Nova

AWS ha presentado en su conferencia re:Invent 2025 agentes de IA autónomos como Kiro, capaz de operar días, y el nuevo chip Trainium3 para entrenamiento de modelos. También anunció la plataforma AgentCore ampliada y soluciones de IA para centros de datos privados.
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AWS presenta en re:Invent 2025 agentes de IA autónomos y nuevos chips Trainium3

El agente autónomo Kiro puede operar de forma independiente durante días. AWS ha inaugurado su conferencia re:Invent 2025 en Las Vegas, centrada en actualizaciones de IA empresarial que ofrecen mayor control y personalización a los clientes. El CEO Matt Garman destacó que los agentes de IA comienzan a generar retornos materiales de la inversión.

Nuevo hardware para potenciar la IA

AWS presentó el chip Trainium3 y el sistema UltraServer, que prometen hasta 4 veces más rendimiento en entrenamiento e inferencia de IA con un 40% menos de consumo energético. La compañía ya desarrolla el Trainium4, compatible con tecnología de Nvidia.

Plataforma AgentCore ampliada

La plataforma para construir agentes, AgentCore, incorpora nuevas funciones. Policy in AgentCore permite a los desarrolladores establecer límites para los agentes. Estos ahora pueden registrar y recordar información de los usuarios. AWS también ofrece 13 sistemas de evaluación predefinidos.

Agentes Frontier para operaciones prolongadas

Se presentaron tres agentes Frontier. El Kiro autonomous agent escribe código y aprende del equipo para trabajar de forma autónoma horas o días. Otro agente revisa seguridad en el código y un tercero gestiona tareas de DevOps. Las versiones preliminares ya están disponibles.

Modelos Nova y servicio de personalización

AWS lanza cuatro nuevos modelos en su familia Nova: tres generan texto y uno crea texto e imágenes. El nuevo servicio Nova Forge permite a clientes de la nube acceder a modelos preentrenados y finalizar su entrenamiento con datos propietarios.

Cliente Lyft reporta eficiencia con agentes de IA

La empresa de transporte Lyft, cliente de AWS, detalló su uso de agentes. Utiliza el modelo Claude de Anthropic vía Amazon Bedrock para gestionar consultas de conductores y pasajeros. Reporta una reducción del 87% en el tiempo medio de resolución y un aumento del 70% en el uso del agente por parte de conductores en 2025.

Fábricas de IA para centros de datos privados

Amazon anunció AI Factories, un sistema desarrollado con Nvidia para que grandes corporaciones y gobiernos ejecuten sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos. La solución admite GPUs de Nvidia o el chip Trainium3 de Amazon, abordando necesidades de soberanía de datos.

Antecedentes de la conferencia re:Invent

La conferencia anual AWS re:Invent 2025 comenzó el 2 de diciembre en Las Vegas y se extenderá hasta el 5 de diciembre. El CEO Matt Garman inauguró el evento con un discurso clave donde afirmó que los agentes de IA están empezando a dar paso a retornos empresariales materiales de las inversiones en esta tecnología.

Implicaciones de los anuncios

Los lanzamientos de AWS apuntan a una mayor especialización y control empresarial sobre la IA. La autonomía de agentes como Kiro, la eficiencia del hardware Trainium3 y las soluciones para datos sensibles en centros de datos propios marcan una estrategia clara para capturar demanda corporativa y gubernamental en un mercado competitivo.

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