AWS apuesta por IA barata y fiable para mantener su dominio en la nube

AWS ha añadido 3,8 gigavatios de capacidad y anunció una inversión de hasta 50.000 millones de dólares en centros de datos para IA. El CEO de AWS, Matt Garman, detalló su estrategia ante el crecimiento de Microsoft y Google, centrada en ofrecer inteligencia artificial como un servicio eficiente y a gran escala.

La apuesta de AWS por la IA como servicio

Matt Garman argumenta que la IA se está convirtiendo en una característica dentro de productos grandes. A través de su plataforma Bedrock, AWS ofrece a los clientes acceso a varios modelos de IA manteniendo los controles de datos y la seguridad. En la conferencia re:Invent, Amazon presentó nuevos modelos de la serie Nova, agentes autónomos y el servicio Forge para entrenar modelos con datos propios.

Eficiencias organizativas y escepticismo ante la burbuja

Garman afirma que las herramientas de IA aceleran significativamente el trabajo de algunos equipos de ingeniería. Citó un caso donde un proyecto que requería 30 personas durante 18 meses se completó con 6 personas en 71 días usando IA. Sin embargo, muestra escepticismo sobre las valoraciones multimillonarias de algunas startups de IA sin productos desplegados, señalando que ahí podría haber una burbuja.

El contexto de la competencia en la nube

Mientras AWS dominó la era del smartphone, rivales como Google Cloud y Microsoft Azure han crecido a mayor ritmo desde la llegada de ChatGPT, integrando modelos de IA de vanguardia. Este ascenso ha generado preguntas sobre la estrategia de IA de Amazon.

Implicaciones para el mercado y los clientes

La estrategia de AWS se centra en fiabilidad, control de datos y reducción de costes para empresas que despliegan IA a gran escala. El caso de Reddit, que usó el servicio Forge para entrenar un modelo de moderación de contenido, ejemplifica la aplicación práctica. El enfoque de Amazon contrasta con la carrera de la industria por la superinteligencia, optando por una integración más pragmática.