NVIDIA presenta plataforma de datos para preparar información empresarial para IA
El 70-90% de los datos empresariales no están estructurados, según Gartner. Esta situación dificulta la adopción de inteligencia artificial en las empresas. Las plataformas de datos con aceleración por GPU transforman esta información para su uso en agentes de IA.
Preparación de datos para sistemas de inteligencia artificial
Los datos preparados para IA pueden ser consumidos directamente por procesos de entrenamiento y generación aumentada por recuperación sin necesidad de preparación adicional. La transformación incluye recopilación, aplicación de metadatos, división en fragmentos semánticos y conversión a vectores.
Retos en la gestión de información empresarial
Las empresas enfrentan complejidad por múltiples fuentes y formatos, velocidad por el crecimiento exponencial de datos, y riesgos de seguridad por la proliferación de copias. Estos factores obligan a los científicos de datos a dedicar la mayor parte de su tiempo a limpiar y organizar información.
Infraestructura acelerada por procesadores gráficos
Las plataformas de datos para IA integran GPU en la ruta de datos para transformar información no estructurada como operación en segundo plano. Esta aproximación minimiza copias innecesarias y mantiene la seguridad. Cualquier modificación en los documentos originales se propaga instantáneamente a las representaciones vectoriales.
Ventajas operativas para las organizaciones
Estas plataformas reducen el tiempo de implementación, mejoran la seguridad de la información y simplifican la gobernanza de datos. Además, optimizan el uso de las GPU al escalar capacidad según el volumen y tipo de datos gestionados.
Ecosistema de socios tecnológicos
El diseño de referencia de NVIDIA ha sido adoptado por proveedores de infraestructura y almacenamiento como Cisco, Dell Technologies, HPE, IBM y NetApp. Cada socio incorpora el diseño con sus propias innovaciones y elementos diferenciadores.
Evolución del almacenamiento empresarial
Las plataformas de datos representan la evolución natural del almacenamiento para la era de la IA generativa. Transforman los sistemas de contenedores pasivos en motores activos que entregan valor empresarial mediante la preparación acelerada de datos.
