Kaaj recauda 3,8 millones para automatizar el riesgo crediticio
La plataforma ha procesado más de 5.000 millones de dólares en solicitudes de préstamo. La startup, fundada en 2024, utiliza inteligencia artificial para agilizar la concesión de créditos a pequeñas empresas.
Automatización del análisis crediticio
Kaaj emplea flujos de trabajo de IA para identificar, clasificar, verificar y organizar la información en el Sistema de Originación de Préstamos (LOS). El proceso, que normalmente lleva días, se reduce a minutos. La plataforma también verifica la manipulación de documentos para el equipo de prevención de fraudes.
Integración y eficiencia operativa
La solución se integra en sistemas de Gestión de Relación con Clientes (CRM) existentes, como Salesforce o HubSpot. Según la compañía, un equipo que procesaba 500 solicitudes mensuales puede manejar 20.000 con el mismo personal, haciendo viables los préstamos de menor cuantía.
Inversión y expansión futura
La ronda semilla de 3,8 millones de dólares fue liderada por Kindred Ventures y Better Tomorrow Ventures. Los fondos se destinarán a acelerar el desarrollo de producto y a la expansión entre prestamistas independientes y para pequeñas empresas.
Antecedentes del proyecto
Los fundadores, Shivi Sharma y Utsav Shah, identificaron la oportunidad al observar la dificultad de las pequeñas empresas para acceder a capital. Sharma trabajó una década en riesgo crediticio en American Express y Varo Bank.
Impacto en el sector financiero
La automatización del análisis crediticio libera a los suscriptores humanos para que se centren en la parte más subjetiva y artística de la negociación. El objetivo de Kaaj es revolucionar un proceso que aún depende en gran medida del papel.
