Onepot AI recauda 13 millones para agilizar la síntesis química de fármacos
La start-up ha salido del modo discreto con una ronda de financiación de 13 millones de dólares. La empresa, fundada por Daniil Boiko y Andrei Tyrin, utiliza inteligencia artificial para acelerar la creación de moléculas necesarias para el descubrimiento de nuevos medicamentos.
Un cuello de botella en el laboratorio
Los fundadores identificaron que las prometedoras ideas en descubrimiento de fármacos se descartaban porque la síntesis de las moléculas requeridas resultaba demasiado compleja. «Los compuestos ni siquiera llegaban a ser probados», explicó Boiko. El proceso actual, realizado por equipos de químicos, puede llevar meses y costar miles de dólares por cada compuesto.
La solución: POT-1 y Phil
Onepot ha construido el laboratorio de síntesis de moléculas pequeñas POT-1. Para operarlo, desarrollaron a Phil, un químico orgánico de IA que ejecuta análisis experimentales. La empresa captura cada detalle de los experimentos, lo que garantiza que los procesos sean completamente reproducibles en el futuro.
Un servicio directo para la industria
El producto para sus socios comerciales en biotecnología y farmacéuticas es directo. Los clientes eligen compuestos de un catálogo, Onepot los sintetiza y los envía físicamente para su uso en experimentos. El objetivo de la empresa es comprimir el tiempo de síntesis de meses a días.
Antecedentes: La frustración que impulsó la creación
La idea de Onepot AI surgió de la frustración compartida de sus fundadores. Daniil Boiko, candidato a doctorado en aprendizaje automático en química, y Andrei Tyrin, licenciado en informática, coincidieron en que el mundo invertía mucho en diseño molecular pero ignoraba el problema más difícil de fabricar realmente las moléculas.
Cierre: Expansión y ambición futura
El nuevo capital se destinará a construir un segundo laboratorio en San Francisco, ampliar el equipo y mejorar el motor de descubrimiento de compuestos. La ambición final de Onepot es hacer el descubrimiento de fármacos al menos dos veces más rápido y expandir el espacio de diseño de lo que es posible crear, buscando esos medicamentos que aún no se han descubierto.
