Datacurve recauda 15 millones de dólares para competir con ScaleAI

La startup de datos para IA Datacurve ha anunciado una ronda de financiación Serie A de 15 millones de dólares. La operación está liderada por la firma Chemistry y busca aprovechar un mercado de datos de entrenamiento para IA cada vez más competitivo.

Estrategia para datos de alta calidad

La empresa, graduada de Y Combinator, se centra en obtener datos de alto valor para el desarrollo de software. Su modelo utiliza un sistema de «cazarecompensas» que atrae a ingenieros cualificados para completar los conjuntos de datos más difíciles de conseguir.

Inversores y antecedentes

La ronda Serie A fue liderada por Mark Goldberg de Chemistry y contó con la participación de empleados de DeepMind, Vercel, Anthropic y OpenAI. Esta financiación sigue a una ronda semilla de 2,7 millones de dólares que incluyó al ex CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan.

Enfoque en la experiencia del usuario

La cofundadora Serena Ge afirma que su principal ventaja no es financiera. «Tratamos esto como un producto de consumo, no como una operación de etiquetado de datos», declaró. Hasta la fecha, la plataforma ha distribuido más de un millón de dólares en recompensas.

Antecedentes: Un mercado en transformación

La lucha por los datos de alta calidad se ha intensificado conforme madura la industria de la IA. La partida de Alexandr Wang de ScaleAI para dirigir IA en Meta ha creado una oportunidad que los inversores están dispuestos a financiar, apoyando nuevas estrategias para la recolección de datos de entrenamiento.

Cierre: Expansión futura

El modelo de Datacurve, actualmente centrado en ingeniería de software, tiene potencial para aplicarse en otros sectores como finanzas, marketing o medicina. La compañía se posiciona como una infraestructura para la recolección de datos post-entrenamiento que atrae y retiene a profesionales altamente competentes en sus respectivos campos.